Karbo123/DSH-EvoResearch#evoresearch-plugin
自进化科研工作流
Listed
7
Workflow
Bundle verified
What it does
Research agent suite: long-horizon goal control with auditable evidence chains, cron scheduling, multi-agent expert teams, self-evolving research memory (FTS5 + RRF recall), project workspaces, and a custom workspace UI.
Best for
- Researchers managing long-running questions, literature, notes, experiments, files, and evidence in project workspaces.
- Research programs that benefit from scheduled tasks and specialist agents for planning, retrieval, coding, analysis, and writing.
- Users who need branching chat graphs, reusable research memory, and inspectable experiment or tool traces.
Not ideal for
- Simple one-off questions that do not need project state, long-term memory, scheduling, or an evidence trail.
- Users seeking only a lightweight chat interface rather than a dedicated research workspace.
- Workflows that cannot retain local conversations, memory, project files, and experiment records in the configured data location.
README
EvoResearch
让科研工作从想法到论文,在一个地方持续推进。
面向研究者的本地科研智能体工作台:对话、文献、项目文件、实验记录与长期记忆彼此连接, 让每一次提问都能沿着清晰的研究脉络继续下去。
你可以用 EvoResearch 做什么
- 科研对话:围绕研究问题持续追问、拆解任务,并保留完整上下文。
- Chat Graph:从任意消息分支、回到关键节点,组织不同假设与研究路线。
- 科研记忆:保存重要结论、研究笔记和历史材料,在后续对话中继续调用。
- 项目工作区:为每个项目管理文件、文献、笔记和实验结果,随时查看工作区状态。
- 文献与文件阅读:在标签页中阅读 PDF、编辑文本,并把文件内容带回对话。
- 所见即所得 Markdown:输入时直接看到标题、列表、表格、公式、代码与流程图效果。
- 实验与轨迹:记录实验过程、工具调用和关键步骤,支持检查、回溯和恢复。
- 科研协作:邀请规划、调研、编码、分析和写作等科研角色协同处理复杂任务。
- 定时研究任务:设置周期性检索、整理或汇报,让重复工作自动运行并回到对话中。
30 秒开始
Windows 桌面版
从 Releases 下载最新安装包,双击安装, 打开 EvoResearch 后点击「新建对话」即可开始。
网页版
git clone https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch.git
cd DSH-EvoResearch
npm install
npm run build
npx @deepseek-ai/dsh --profile profiles/evoresearch --port 3081
然后打开 http://127.0.0.1:3081。
推荐使用方式
- 从问题开始:在新对话中写下研究目标、已有材料和希望得到的结果。
- 连接项目:导入项目目录或打开工作区,让智能体直接参考项目文件与研究笔记。
- 推进研究:让它检索文献、设计实验、分析结果或整理成 Markdown 文档。
- 保留分支:在 Chat Graph 中从关键消息创建新的研究路线,比较不同假设而不打断原对话。
- 沉淀成果:把可靠结论保存为科研记忆,把实验、文献和最终文档留在项目中。
数据与隐私
EvoResearch 默认在本地保存会话、科研记忆、项目文件和实验记录。桌面版数据位于程序目录下的
evoresearch-data/,可以整体备份或迁移;网页版数据位置由运行环境决定。
License
MIT
Frequently Asked QuestionsFAQ
Use the verified command dsh plugin --profile default add github:Karbo123/DSH-EvoResearch#path:/packages/evoresearch-plugin in a DSH-enabled shell. The command resolves the public package metadata and keeps the plugin attached to the catalog identity shown on this page.
Compatibility follows the bundle and profile status shown above. If a profile is not detected, keep the plugin disabled there and check the repository documentation before enabling it in production.
The GitHub link and activity metadata are the source of truth for releases and maintenance. Revisit this page after a new release to confirm the catalog has observed the latest version.