记忆与上下文 插件 记忆与上下文
75 个插件
为 Agent 提供长期记忆、知识持久化和上下文管理的插件。从简单的键值存储,到支持向量搜索的完整知识图谱。
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有界本地记忆 + CBDC 权威门控:SQLite + FTS5 claims,作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹,/memory 命令,每次注入 ≤3 条/1200 字符,不增加额外模型调用。
dsh plugin --profile default add github:GIT121995/dsh-memory-gate -
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将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层:基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具,会话状态行,以及引导安装/诊断 skills,与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。
dsh plugin --profile default add github:memorylake-ai/memorylake-harness#path:/dsh-plugin -
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多 Agent 共享一个 Obsidian vault:零依赖 Python core(检索/晋升/裁决/遗忘)+ vault 模板 + dsh 插件(memory_search/show/submit/status)。
dsh plugin --profile default add github:Noelune/unified-agent-memory -
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从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包(SQLite FTS5),确定性检索与原文阅读。
dsh plugin --profile default add github:omdsh-dev/dsh-kb-sieve -
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基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆:蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用,可随时展开回原始日志片段。
dsh plugin --profile default add github:Jesse-njx/dsh-memory -
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dsh 分层记忆管线:自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像(L0~L3),BM25 + 向量混合检索,chat/work 双族隔离,每步模型调用前注入相关上下文。
dsh plugin --profile default add github:JunNanLYS/dsh-layered-memory
常见问题FAQ
记忆插件保存可跨多个会话持久化的知识,例如事实、实体和对话摘要;会话插件管理当前对话的状态,包括消息历史、分支以及导入导出。
大多数记忆插件每轮检索会增加 50-200ms。向量搜索插件稍慢,但更擅长找到相关上下文;键值存储通常最快。
可以。常见组合是用上下文压缩插件管理当前会话,再用向量记忆插件保存长期知识。