ClaireXi99/dsh-data-insight

Data analysis toolkit for DeepSeek Harness — CSV profiling, anomaly detection, and data summarization

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语言TypeScript
许可证MIT
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功能介绍

数据分析工具包:CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。

适合

  • 需要快速分析 CSV、TSV 或受支持对象数组 JSON 文件的数据人员。
  • 需要缺失值统计、分布和结构化质量问题摘要的数据质量工作流。
  • 使用筛选、分组、聚合以及 IQR 或 z-score 异常检测的无代码探索分析。

不适合

  • CSV、TSV 或文档所列 JSON 数组、`{data: [...]}`、`{results: [...]}` 结构之外的文件。
  • 以可视化仪表板或图表制作为核心,而非数据画像、查询、摘要和异常检测的工作流。
  • 已明确需要自定义统计模型或专用代码、超出筛选、分组、聚合、IQR 和 z-score 操作范围的分析。

README

dsh-data-insight

Data analysis toolkit for DeepSeek Harness. Drop a CSV and get instant profiling, anomaly detection, and queryable insights — all without leaving your agent session.

Features

  • profile_data — Column types, missing values, statistics, distributions
  • detect_anomalies — IQR and z-score outlier detection on numeric columns
  • summarize_data — Structured overview with quality issues and next-step suggestions
  • query_data — Filter, group, and aggregate without writing code

Install

dsh plugin add github:ClaireXi99/dsh-data-insight

Usage

Once installed, the tools are available to the agent automatically.

> Profile the sales data in ./data/q3_sales.csv

> Detect anomalies in the "revenue" column of report.csv

> Summarize the dataset at ./logs/user_events.json

> Query users.csv where age > 30, group by city, show mean salary

Supported Formats

  • CSV (comma-separated)
  • TSV (tab-separated)
  • JSON (array of objects, or {data: [...]} / {results: [...]})

Development

git clone https://github.com/ClaireXi99/dsh-data-insight.git
cd dsh-data-insight
npm install
npm run build
npm test
Local dev with DSH
dsh web --patch ./dev/cordis.yml

License

MIT

常见问题常见问题

在启用了 DSH 的终端中执行已验证命令 dsh plugin --profile default add github:ClaireXi99/dsh-data-insight。命令会解析公开 package 元数据,并保持插件与本页展示的目录身份一致。