ClaireXi99/dsh-data-insight
Data analysis toolkit for DeepSeek Harness — CSV profiling, anomaly detection, and data summarization
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功能介绍
数据分析工具包:CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。
适合
- 需要快速分析 CSV、TSV 或受支持对象数组 JSON 文件的数据人员。
- 需要缺失值统计、分布和结构化质量问题摘要的数据质量工作流。
- 使用筛选、分组、聚合以及 IQR 或 z-score 异常检测的无代码探索分析。
不适合
- CSV、TSV 或文档所列 JSON 数组、`{data: [...]}`、`{results: [...]}` 结构之外的文件。
- 以可视化仪表板或图表制作为核心,而非数据画像、查询、摘要和异常检测的工作流。
- 已明确需要自定义统计模型或专用代码、超出筛选、分组、聚合、IQR 和 z-score 操作范围的分析。
README
dsh-data-insight
Data analysis toolkit for DeepSeek Harness. Drop a CSV and get instant profiling, anomaly detection, and queryable insights — all without leaving your agent session.
Features
-
profile_data— Column types, missing values, statistics, distributions -
detect_anomalies— IQR and z-score outlier detection on numeric columns -
summarize_data— Structured overview with quality issues and next-step suggestions -
query_data— Filter, group, and aggregate without writing code
Install
dsh plugin add github:ClaireXi99/dsh-data-insight
Usage
Once installed, the tools are available to the agent automatically.
> Profile the sales data in ./data/q3_sales.csv
> Detect anomalies in the "revenue" column of report.csv
> Summarize the dataset at ./logs/user_events.json
> Query users.csv where age > 30, group by city, show mean salary
Supported Formats
- CSV (comma-separated)
- TSV (tab-separated)
- JSON (array of objects, or
{data: [...]}/{results: [...]})
Development
git clone https://github.com/ClaireXi99/dsh-data-insight.git
cd dsh-data-insight
npm install
npm run build
npm test
Local dev with DSH
dsh web --patch ./dev/cordis.yml
License
MIT
常见问题常见问题
在启用了 DSH 的终端中执行已验证命令 dsh plugin --profile default add github:ClaireXi99/dsh-data-insight。命令会解析公开 package 元数据,并保持插件与本页展示的目录身份一致。
兼容性以页面上展示的 bundle 与 profile 状态为准。如果某个 profile 尚未检测到,请先保持禁用,并在生产启用前阅读仓库文档。
GitHub 链接和 activity 元数据是 release 与维护状态的来源。新版本发布后重新查看本页,确认目录已经观察到最新版本。