全部插件

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀；可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录；内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具（自动去重）与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库，记事本即可编辑。

按学习到的 Prompt 画像改写每个请求，并自动更新习惯清单、防幻觉规则与学习记录。

为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值：一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略，幂等执行、自动备份、可回滚。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

DSH 上 hermes-agent 记忆机制的忠实移植（MEMORY.md / USER.md）：有界双记忆库（2200/1375 字符）、单个 memory 工具（add/replace/remove/batch 全有或全无）、每会话冻结快照注入与 nudge 提醒、DSH 原生 JSON 存储——零外部依赖、零 LLM 成本。

自托管 mem0 记忆读写插件：agent 直接读写自有 mem0 服务（增删查改、搜索、历史、重置、状态），并带设置面板配置卡片。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

DSH ↔ agentmemory 会话记忆桥：把会话生命周期镜像到本地 agentmemory 守护进程（REST），提供 memory_recall / memory_remember 工具，并通过 agent/pre-step 按会话注入记忆上下文窗口。

为 DeepSeek Harness agent 提供持久化专注板：在会话工作区维护目标、约束与决策笔记，跨压缩与会话存活，支持自动注入上下文、清空归档与可选 Web 面板。

把多个文件夹与会话收纳为「项目」，共享 PROJECT.md 记忆与 AGENTS.md 指令并注入每个会话，附带项目树侧边栏。

配置一次 Notion Integration Token，Agent 即可搜索、读取、查询、创建、更新、追加 Notion 页面与数据库内容，并提供 Web 设置页。

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

memoria 进阶工具：会话上下文注入（画像+召回）、近期决策、健康报告、命名空间白名单、记忆关系图与实体搜索；dsh-memoria 的伴生插件。

动作-状态时序记忆：记录类型化的状态与动作，做趋势、异常与因果关联分析。