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面向手机的 DeepSeek Harness 界面，提供可安装 PWA、响应式导航，以及 Agent 成功完成时的 Web Push 通知。

把 iterate 技能跑成自主闭环：规划、并行审查、原子修复、验证、循环、自动停止，并支持纯评审的 dry-run 模式与元评审最终报告。

侧边栏底部的 DeepSeek 钱包余额：信用卡图标配余额数字，按剩余额度着色（≥ ¥2 绿色、¥0–2 黄色、≤ ¥0 红色），挂载时、每轮对话结束和点击时刷新；余额变动时带符号差额上飘淡出。

dsh 分层记忆管线：自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像（L0~L3），BM25 + 向量混合检索，chat/work 双族隔离，每步模型调用前注入相关上下文。

在 DSH Web 界面里并排运行、监控多个对话实例：多窗口墙 + 自动发现 + 单窗控制，内置带口令认证的局域网网关，手机/平板也能看。

专注模式：全屏阅读视图，隐藏标题与输入区，把 AI 工具调用折叠成摘要。

Agent 团队：派生具名常驻队友，用共享任务列表、成员邮箱与虚拟工作区协作，并在协作室页签里实时观察团队。

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provider，附 Web 设置卡片。

可拖拽的猫狗悬浮伴侣，表情随当前会话变化，在 Companion 设置页里换皮肤。

从设置面板实时调教 DSH 网页对话界面：消息字体大小、Claude Desktop 风格 Markdown 表格、对话框宽度、可选时间线侧栏，以及带分支管理、逐文件 Diff 和提交推送功能的 GitBar。

质量感知的会话内插件发现：find_dsh_plugins 工具基于每日更新的质量评分索引（可安装声明 / 精选收录 / 许可证 / 活跃度）对 dsh-plugin topic 全量排序，并叠加实时 gh 搜索——零 LLM API 成本，每条结果附风险徽章与精确安装命令。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

为纯文本 DeepSeek Harness 模型提供视觉能力：原生图片粘贴、分层证据记忆与缓存、意图驱动的工具选择。

在 Docker 隔离的真实宿主中测试 DSH 插件的安装、启动、工具注册、更新、卸载、重装与恢复生命周期，并输出结构化证据。

日历 + 层级任务个人工作台：AI 辅助澄清、咨询、拆解、执行（用户验收）与复盘，支持到期提醒与按任务组织的 AI 会话工作区。

微信公众号内容生产工作台：防低创作度结构轮换写作法、低创作度整改实战、祝福图视觉基线、gpt-image 配图管线与 OCR 验收、小绿书草稿网页接口实测参数。

注入一条固定 system-prompt 段落，让 Agent 无论用户使用什么语言都始终用中文思考和回复。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/project 两层 JSON 存储（project 随 git 分享）。

DeepSeek Harness 插件中心：已安装插件信息、带星标与版本号的社区市场、一键安装与更新，以及启动时的更新日志弹窗。

阶段门治理工具：模型可直接调用的 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close，为多阶段工作提供内存态、按会话隔离的验收核对与通过/阻塞结论。