全部插件

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

DeepSeek Harness 原生交互式 Git diff 审查，支持结构化批注并回传当前 Agent 会话。

自动类型检查诊断：模型编辑/创建 TS 文件后后台防抖运行 `tsc --noEmit`，经 `code_check` 工具按文件分组汇报错误（行列号 + 严重级别 + TS 错误码），形成「改 → 查 → 修」闭环。

补充官方创造模式：把内存里试过的小工具插件校验、经 ctx.plugin 热挂、打分后固化到盘上或回滚。

会话成本与耗时报表：tokens / 缓存命中 / 耗时。

任务完成通知：ServerChan / 钉钉 / 飞书 / 通用 Webhook。

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

增加需要审批的 Git 状态、diff、日志、提交、分支和可选检查点工具。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

跨会话消息：本机任意会话都可像 Claude Code 一样列出并互发消息，基于本地心跳注册表与收件箱。

按 agent 的按需工具发现与渐进式 schema 披露。

把已有的 Agent Skills（SKILL.md）技能库带进 DSH：扫描 Claude/Codex/Cursor/Gemini 技能目录、注入渐进式索引，按需加载技能正文。

DeepTutor 学习辅导桥接插件：通过 deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 工具为 agent 接入深度讲解、自测题、学习路径规划、个人知识库检索（RAG）与笔记归档。

微软跨平台沙盒支持。

Web Components 支持。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

把 .pack.json/.pack.zip 投影到 .agent-pack/modpacks/，按工作区白名单暴露 skill。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

agent 树 token 预算管理。