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billion-context-dsh

⚠️ 测试版声明——请勿用于生产环境 本项目（v0.2.6）仍处于开发中的测试版。DeepSeek Harness 本身也处于公开测试版阶段。请勿将两者用于工程化 / 生产环境——预期会有破坏性变更与粗糙之处。

衷心感谢以下项目——请给它们一个 ⭐：
DeepSeek Harness · billion-context-pi · acp-kernel · opencode-acp

Billion-Context for DeepSeek Harness
由模型决定何时压缩、压缩什么——而不是一个硬性上限。

npm install billion-context-dsh

为什么？

当对话变长，模型会耗尽上下文。多数工具直接硬截断——悄悄丢弃早期消息。billion-context-dsh 给模型一个 compress 工具：由 LLM 决定何时、压缩什么，写成高保真摘要，保留关键细节（文件路径、决策、错误信息）的同时回收上下文空间。

与 DSH 内置的自动压缩（用自动生成的摘要替换一段范围）不同，billion-context-dsh：

• 模型驱动 —— 摘要由模型自己书写，没有第二次 LLM 摘要调用
• 只建议、不强令 —— 自动策略只 nudge（提醒），是否压缩、何时压缩由模型决定
• 持久且可恢复 —— 压缩范围成为 checkpoint 节点，原文保留在 append-only 会话日志中；decompress 可恢复，search_context 可在块内查找
• 长任务稳得住 —— 每一步都接着前面的成果走，关键结论持续可用、不断叠加，超长任务更容易跑完
• 上下文始终精简 —— 每次请求都只用少量、精炼的上下文，只保留关键信息；不做大段统一压缩，细节不随之衰失，token 消耗自然更低

这是 billion-context-pi（Pi 编码代理适配器）在 DeepSeek Harness 上的移植：压缩内核（acp-kernel）原样复用，适配层针对 DSH 的 durable-surface 模型重写——经过验证的映射关系见 docs。

安装

💡 想让 DeepSeek Harness 帮你装？ 本仓库本身就运行在 DSH 上：把 docs/INSTALL.md 交给会话里的 agent，它会读取指南、解析 你的 profile、编辑组合配置并验证挂载。前提：① 配置写在 ~/.dsh 下，需要 你批准一次文件权限；② 装完让它调用 acp_status 自证。

npm install billion-context-dsh

💡 v0.2.0 起支持 dsh plugin 一键安装（bundle）。包已声明 dsh.bundle manifest，DSH 的插件命令会把它装进 profile 并自动应用补丁（等价于下面的组合行）：

dsh plugin --profile web add billion-context-dsh

装完重启 dsh（bundle 层在启动时组合）。需要自定义 config（如 modelContextLimit / prompts）时仍建议手写组合行——bundle 补丁 （cordis.patch.yml）只插入无 config 的默认行。

就这样。然后在需要压缩后端的位置加组合配置——两种范围，按需选择：

全局生效（host 平面，所有模式）——推荐。在你的 profile 补丁（如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml）中追加：

# ACP 作为全局压缩后端：四个模型工具 + `/acp` 命令 + nudge + ACP 提示词段，
# 对所有模式（standard / code / minimal / cordis / 自定义预设）生效。
# 必须同时禁用 host 的 compaction-basic：同一 realm 内两个后端同时
# provide `ctx.compaction` 会冲突。
- id: compaction-basic
  disabled: true

- insert:
    - id: compaction-acp
      name: 'billion-context-dsh'
      config:
        modelContextLimit: 128000   # 可选；省略时自动探测模型真实窗口（回退 128000）

（可选）自定义提示词文案 —— config.prompts。 所有模型可见的提示词（普通/紧急 nudge 首句、上下文分解、增长行、批量提示、tier 蒸馏行、范围表、ACP system prompt 段、四个工具描述）默认直接复用 acp-kernel 的 renderNudgeText——效率提示、上下文分解、压缩规则、批量提示全部来自 kernel 原文，仅范围表换成 surface-seq 版（kernel 用 mNNNNN 引用，我们架构没有 <acp> 标签；seq 范围表同样携带 [tool X% | text Y%] 组成占比并 oldest-first 排序，与 kernel 展示语义一致）。覆盖任一 nudge 槽位后自动切换到模板渲染。模板支持命名占位符（如 nudge 的 {pct}、{philosophy}、范围表的 {surface}），构造期校验：占位符拼写错误会在引擎启动时抛错（fail-fast），而不是把字面 {pct} 漏进模型上下文：

      config:
        modelContextLimit: 128000
        prompts:
          nudge:
            normal: '上下文使用率 {pct}%。这是效率提示——请尽早压缩保持上下文精简。'  # 中文 nudge 首句
          tools:
            acpStatus: '报告 ACP 块账本：压缩块数、回收 token、当前上下文压力。'  # 自定义工具描述

可配置槽位清单、每槽可用占位符、空串/null 语义见 docs/configurable-prompts-design.md。未配置 prompts 的部署直接使用 kernel 渲染（对齐 kernel/pi，见设计文档 v6）。

单模式生效（agent preset 的 compaction realm）。先在该 realm 内禁用（或删除）原有的 dsh-compaction-basic 行，再插入本引擎——同一 realm 内两个后端不能并存：

# 先禁用 realm 内默认后端（或直接删掉这一行）
- id: compaction-basic
  disabled: true

# 再插入本引擎
- id: compaction-acp
  name: 'billion-context-dsh'
  config:
    modelContextLimit: 128000   # 可选；省略时自动探测模型真实窗口（回退 128000）

每个 agent 只留一个上下文管理器。 两个后端同时 provide ctx.compaction 会冲突——同一 realm 内切勿并存。完整安装与验证指南见 docs/INSTALL.md。

工作原理

DSH 的每个模型请求都派生自其 append-only 会话日志（surface）。ACP 语义直接映射到这一模型：

承载性的压缩指引（工具、哲学、摘要规则、tier 蒸馏/浓缩规则）注册为一次性系统提示段；每条 nudge 携带精简版（效率提示 + 哲学 + 上下文分解 + 压缩规则 + 范围表 + 批量提示）。刻意不做自动摘要：自动策略只 nudge 模型（compactIfNeeded 返回 null）。

视频讲解

本项目继承的 ACP 哲学讲解——主动上下文压缩如何在约 20 万 token 内保持会话精简（opencode-acp 与 billion-context-pi）。视频原作者：裘香莲（B 站 UP 主），非本项目制作。

模型工具

上游项目与致谢

本项目是一个移植/派生项目，站在以下上游工作的肩膀上——全部为 MIT 许可。衷心感谢 ranxianglei 和 DeepSeek Harness 团队创建并开源这些项目：

本项目原样复用 acp-kernel 的压缩内核与 billion-context-pi 的默认行为；DSH 适配层（会话事件投影、持久化表面事务、模型工具、nudge、配置）为本仓库原创。上游版权与许可归其各自作者所有；本项目的许可条款见 LICENSE。

配置

开发

npm install
npm run typecheck   # 严格 TS
npm test            # node --import tsx --test tests/*.test.ts
npm run build       # tsup 打包（内联 acp-kernel）+ .d.ts

dist/index.js 自包含，仅外链 @deepseek-ai/* 接缝包（由宿主部署提供）。

架构

src/
├── index.ts        # AcpCompactionEngine（CompactionEngine 后端）+ 接线
├── messages.ts     # M1: 会话事件 ↔ acp-kernel CoreMessage 投影
├── state.ts        # M2: 每会话内核状态
├── region.ts       # M5: 持久化区域事务 + 日志重建块账本
├── tools.ts        # M3: compress / decompress / search_context / acp_status
├── nudge.ts        # M4: 内核压力决策 → 注入的建议式 nudge
├── system-prompt.ts# M4: 一次性 ACP 指引段（让 nudge 保持简短）
├── config.ts       # 内核配置组装（阈值 + coreOverrides）
├── window.ts       # 自动上下文窗口探测（LLM 运行时探测，回退 128000）
└── commands.ts     # M4: /acp 斜杠命令

License

MIT