全部插件

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

钉钉 IM 双向 channel（Stream 模式）：每条单聊/群聊驱动一个 agent，思考与回复通过 WebSocket 长连接回流消息，免公网回调。

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

在 DSH Web 设置中展示 DeepSeek API 余额、余额趋势与每日用量图表。

输入框下方「优化提示词」按钮：一键把草稿重写为更清晰、更可执行的提示词，弹出前后对比，支持一键替换回输入框。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

不用官方 DeepSeek API 也能用内置 web_search：关掉 web-search-deepseek，默认走 Tavily keyless。

消息锻造台：创建/修改/注入测试用 assistant 消息，导入识别并安全修复 session.jsonl(.zstd) 会话日志为新会话。

按需取回薄层：context_query / context_slice / context_grep 三个工具读取已持久化的历史，引用可回放。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

用 Tree-sitter 建立工作区符号索引，提供词法或可选 embedding 辅助的代码检索。

掌控你的 tmux 面板：list/send-keys/capture、在面板中运行长任务并 watch，破坏性命令需审批。