全部插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

Honcho 记忆桥接：每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务（NAS/服务器/云），提供 recall/search/remember/context/status 工具，会话启动自动注入上下文，内置可视化设置面板。

知识库驱动的 Agent 预设：wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环，以 MCP 接入。

证据约束的负面知识账本：记录被证伪的路径（command_failed / file_missing）及其结果与前置条件证据，重复尝试时警告或拦截，证据变化后自动解除。

jinguanghai/deepseek-harness-forge-plugins#evidence-first: 证据铁律守卫：模型声称成功但上下文中没有对应工具执行记录时，自动注入警告。 jinguanghai/deepseek-harness-forge-plugins#forge-gates: 真实计算验证门：数学化简、逻辑证明、正则校验、E-prover 一阶逻辑、状态机检查与代码修复，由 Go 编译的二进制支撑（附 Windows 预编译产物）。 jinguanghai/deepseek-harness-forge-plugins#forge-memory: 基于 BM25 关键词检索的记忆召回。 jinguanghai/deepseek-harness-forge-plugins#forge-tcm: 中医工具集：八纲辨证与药对查询。

DeepSeek Harness 离线二维码（SVG/PNG/ASCII）与条码（Code128/EAN-13）生成器，无网络、无 shell。

扫描当前会话可见的技能，按与最近对话的相关性排序推荐。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：纯 Markdown 数据层、memory 工具、冻结快照注入、分级审批门、结构化审计、记忆代谢（dream）、记忆钉、语义检索、/memory 命令与跨会话召回。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层：基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具，会话状态行，以及引导安装/诊断 skills，与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

dsh 分层记忆管线：自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像（L0~L3），BM25 + 向量混合检索，chat/work 双族隔离，每步模型调用前注入相关上下文。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/project 两层 JSON 存储（project 随 git 分享）。

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀；可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录；内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具（自动去重）与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库，记事本即可编辑。

按学习到的 Prompt 画像改写每个请求，并自动更新习惯清单、防幻觉规则与学习记录。