全部插件

管理多台 Jenkins 服务器，支持从设置页、模型工具或工作区级「执行 Jenkins Job」入口触发构建，宿主 + 浏览器双端、界面中英双语。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

HTTP/API 调试工具集：全参数 HTTP 请求（method/headers/body/auth）、curl 命令解析与一步执行、会话内请求历史与响应并排对比、分页 Link 头透出；配合可选 dsh-http-tools-ui 提供 DeepSeek 风格工具卡片。

扫描项目已声明的构建命令——Makefile 目标、package.json 脚本、just 配方、deno 任务——并作为可直接调用的 agent 工具暴露给智能体。

在 DSH 里把任意 SVG logo 变成动效视频：`animate_svg` 工具渲染透明背景 30fps 组装动画（零件飞入或整体落位），并用 ffmpeg 合成 MP4。

零依赖 MCP 客户端桥接，连接 stdio 与 HTTP MCP server，把其工具注册为 mcp_<server>_<tool> 供 agent 调用。

Web UI 按需 GitHub 代理：一键开关 git/SSH 代理并测试连通性。

dsh 控制台命令：/web 启动/停止/重启/状态、/tunnel SSH 隧道管理、/ask 一次性问答、/console 启动控制台 TUI。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

按厂商（订阅/官方API）统计用量看板：按供应商/模型拆分 Token、缓存、输出等 KPI，53 周热力图，趋势折线图（今天按小时），模型钻取，费用估算，CSV 导出，以及健康度卡片（TTFT、生成速度、峰值 Context、错误率）。

Matt Pocock 25 个技能正文全译中文（技术术语保留英文并附注释）。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

把 markdown 变成排好版的微信公众号草稿：样式逐条内联到元素上（编辑器会丢弃 `<style>` 块和 class 名），每张本地图片走微信自己的上传接口以免被过滤，然后创建草稿；不做群发。

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

Chrome 侧边栏内嵌 dsh 网页界面，让 agent 读取当前页面、捕获 HTTP 流量并操作浏览器。

Web UI 成本水晶球:余额卡片、实时 tok/s 速率、波峰/低峰计费倒计时、近 24h 消耗,以及 🔮 下一条消息消耗预测,全部时区感知。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

通过 CDP 连接已运行的 Chrome/Edge：为 DSH 提供截图、像素断言、DOM/CSS 检查与页面 JS 执行，全程 HTTP + WebSocket、零子进程、零 npm 依赖、无需逐次授权。

DSH Web 右下角「余额」徽标：展开时读取当前所选提供方，显示 OpenCode Go 计划限额或 DeepSeek 预充值余额，并附本机 token 用量与按定价表估算的消费金额。

对话底部的会话费用状态栏：按模型逐条计价估算 Token 费用（CNY），并实时显示 DeepSeek 账户余额（官方余额接口）。